References and Source Notes

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  • 最終整理日: 2026-07-11
  • URL確認日: 外部資料・既存シリーズ公開URL・本書公開URL 2026-07-11
  • 確認方針: 本文は特定ベンダーの詳細仕様ではなく、成果物と設計原則を中心にする。標準、法規制、SDK仕様、外部ベンダー仕様に依存する箇所は、本文で固定値断定せず確認日付きの参照として扱う。
  • 優先ルール: 実導入時には、本書よりも自社規程、顧客契約、業界規制、個人情報保護、情報セキュリティ基準、対象国・地域の一次情報を優先する。
  • 内部レビュー観点: 章別確認メモと制作レビューリストは、読者向け参考文献と分離し、Private 管理リポジトリ内のレビュー資料で管理する。

確認ステータス

状態欄の意味は以下である。

Verified: 記載の確認日時点でページを確認できた
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Limited: 一部有料・一部非公開など、公開範囲に制約がある
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参考文献一覧

既存シリーズ関連

Source ID 名称 URLまたは非公開理由 状態 確認日 版・公開日/取得対象 本書での用途
SRC-ITDO-KA ITエンジニア知識アーキテクチャ https://itdojp.github.io/it-engineer-knowledge-architecture/ Verified 2026-07-11 公開カタログ シリーズ内での位置づけ、既存書籍接続
SRC-ITDO-PUBLISHING 出版ガイド https://itdojp.github.io/it-engineer-knowledge-architecture/publishing/ Verified 2026-07-11 公開ガイド 書籍構成、公開レビュー、シリーズ標準
SRC-ITDO-QUICKSTART 新規書籍クイックスタート https://itdojp.github.io/it-engineer-knowledge-architecture/publishing/new-book-quickstart.html Verified 2026-07-11 公開ガイド 新刊立ち上げ手順
SRC-ITDO-UX-PROFILES UX Profiles v1 https://github.com/itdojp/it-engineer-knowledge-architecture/blob/main/docs/publishing/ux-profiles.md Verified 2026-07-11 v1公開仕様。旧Pages URLは2026-07-11確認時に404のため公開GitHub正本へ変更 ux.profile と必須モジュール設計
SRC-ITDO-UX-CORE UX Core Specification v1 https://github.com/itdojp/it-engineer-knowledge-architecture/blob/main/docs/publishing/ux-core.md Verified 2026-07-11 v1公開仕様。旧Pages URLは2026-07-11確認時に404のため公開GitHub正本へ変更 共通UI・章構成・トップページ構成
SRC-ITDO-UX-MODULES UX Modules Catalog v1 https://github.com/itdojp/it-engineer-knowledge-architecture/blob/main/docs/publishing/ux-modules.md Verified 2026-07-11 v1公開仕様。旧Pages URLは2026-07-11確認時に404のため公開GitHub正本へ変更 quickStart、readingGuide、figureIndex等のモジュール管理
SRC-ITDO-AGENT-BOOK AIエージェント実践: Prompt / Context / Harness Engineering https://itdojp.github.io/ai-agent-engineering-book/ Verified 2026-07-11 公開書籍 技術実践書への接続
SRC-ITDO-AI-COMM AIエージェント・コミュニケーション実践ガイド https://itdojp.github.io/ai-communication-book/ Verified 2026-07-11 公開書籍 既存生成AIコミュニケーション系書籍との責務分離
SRC-ITDO-AI-MIND AI時代のプロフェッショナルITエンジニアの思考法 https://itdojp.github.io/ai-era-engineers-mind-book/ Verified 2026-07-11 公開書籍 技術リーダーの判断・責任境界への接続

AIエージェント設計・評価・プロトコル

Source ID 名称 URLまたは非公開理由 状態 確認日 版・公開日/取得対象 本書での用途
SRC-OPENAI-AGENTS OpenAI Agents Guide https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents Verified 2026-07-11 OpenAI API docs / Agents SDK guide エージェント、ツール、状態、ガードレール、評価、観測性の参照軸
SRC-OPENAI-HITL OpenAI Agents SDK Human-in-the-loop https://openai.github.io/openai-agents-python/human_in_the_loop/ Verified 2026-07-11 OpenAI Agents SDK docs / HITL HITL、ツール承認、承認パケット設計の参照軸
SRC-OPENAI-TRACING OpenAI Agents SDK Tracing https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/ Verified 2026-07-11 OpenAI Agents SDK docs / Tracing トレース、Run、ツール実行ログ、観測性の参照軸
SRC-OPENAI-EVALS OpenAI Evals Guide https://developers.openai.com/api/docs/guides/evals Redirected 2026-07-11 OpenAI API docs / Evals guide。旧 platform.openai.com/docs/guides/evals は開発者ドキュメントへ遷移 評価ケース、回帰評価、評価設計の参照軸
SRC-ANTHROPIC-CONTEXT Anthropic: Effective context engineering for AI agents https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents Verified 2026-07-11 Published 2025-09-29 Context Pack、長時間タスク、コンテキスト管理の参照軸
SRC-ANTHROPIC-TOOLS Anthropic: Writing effective tools for AI agents https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents Verified 2026-07-11 Published 2025-09-11 Tool Spec Card、ツール設計、ツール返却情報の参照軸
SRC-ANTHROPIC-AGENT-EVALS Anthropic: Demystifying evals for AI agents https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents Verified 2026-07-11 Published 2026-01-09 結果・実行経路、コード/モデル/人間評価、評価者校正、本番監視の参照軸
SRC-ANTHROPIC-TRUSTWORTHY-AGENTS Anthropic: Trustworthy agents in practice https://www.anthropic.com/research/trustworthy-agents Verified 2026-07-11 Published 2026-04-09 エージェント定義、自律性、人間による制御、意図確認、複数層防御の参照軸
SRC-ANTHROPIC-AGENT-AUTONOMY Anthropic: Measuring AI agent autonomy in practice https://www.anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy Verified 2026-07-11 Published 2026-02-18 実利用における自律時間、人間関与、リスク分類、導入後監視の参照軸
SRC-MCP-SPEC Model Context Protocol Specification https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25 Verified 2026-07-11 Version 2025-11-25(確認日時点のlatest) MCPのツール・コンテキスト接続、認可、タスク、プロトコル版の参照軸
SRC-A2A-SPEC Agent2Agent Protocol Specification https://a2a-protocol.org/latest/specification/ Verified 2026-07-11 Latest Released Version 1.0.0 エージェント間委任、Task、Agent Card、認証・認可、版管理の参照軸
SRC-OTEL-GENAI OpenTelemetry Semantic Conventions / GenAI attributes https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/ https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/registry/attributes/gen-ai/ Verified 2026-07-11 Semantic Conventions 1.43.0。GenAI規約は移管中でDevelopmentを含む Agent Run Log、Trace、Span、Event、属性、採用版固定の参照軸

セキュリティ・ガバナンス

Source ID 名称 URLまたは非公開理由 状態 確認日 版・公開日/取得対象 本書での用途
SRC-OWASP-LLM OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 https://genai.owasp.org/llm-top-10/ Verified 2026-07-11 2025 Top 10 Risk & Mitigations for LLMs and Gen AI Apps LLMアプリケーションの主要リスク分類
SRC-OWASP-LLM-LEGACY OWASP Top 10 for Large Language Model Applications project page https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/ Verified 2026-07-11 OWASP project page OWASP GenAI Security Projectの入口。本文では正規参照を SRC-OWASP-LLM に寄せる
SRC-OWASP-AGENTIC OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-agentic-applications-for-2026/ Verified 2026-07-11 Published 2025-12-09 / 2026 framework エージェント型AI固有のリスク分類
SRC-OWASP-MEMORY OWASP: Memory Is a Feature. It Is Also an Attack Surface https://genai.owasp.org/2026/05/13/memory-is-a-feature-it-is-also-an-attack-surface/ Verified 2026-07-11 Published 2026-05-13 / ASI06 Memory & Context Poisoning 永続メモリ、フック、ローカル設定、再利用文脈の汚染リスクの参照軸
SRC-MCP-SECURITY Model Context Protocol Security Best Practices https://modelcontextprotocol.io/docs/tutorials/security/security_best_practices Verified 2026-07-11 2025-11-25認可仕様と併読する確認日時点の公式ガイダンス confused deputy、token passthrough禁止、audience、SSRF、ローカルMCPサーバー保護の参照軸
SRC-NIST-AI-RMF NIST AI Risk Management Framework https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework Verified 2026-07-11 AI RMF 1.0。2026-07-11確認時点では改訂中との掲載あり Govern / Map / Measure / Manage を含むAIリスク管理の参照軸
SRC-NIST-GENAI-PROFILE NIST AI 600-1: Generative AI Profile https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence Verified 2026-07-11 Published 2024-07-26, updated 2026-04-08, Report No. 600-1 生成AI固有リスクをAI RMFへ重ねる参照軸
SRC-ISO-42001 ISO/IEC 42001:2023 https://www.iso.org/standard/42001 Verified 2026-07-11 Published 2023-12 / Edition 1 / ISO/IEC 42001:2023 AIマネジメントシステムの標準への参照
SRC-ISO-AIMS ISO overview: AI management systems https://www.iso.org/artificial-intelligence/ai-management-systems Verified 2026-07-11 ISO overview page for AI management systems ISO/IEC 42001の説明補助
SRC-ISO-42005 ISO/IEC 42005:2025 https://www.iso.org/standard/42005 Verified 2026-07-11 Published 2025-05 / Edition 1 / AI system impact assessment 個別AIシステムの影響評価、ライフサイクル更新、説明責任の参照軸
SRC-EU-AI-ACT European Commission: AI Act regulatory framework https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai Verified 2026-07-11 AI Actの適用日程と2026年のAI Omnibus政治合意を含む確認日時点の公式ページ 施行済み、適用開始済み、政治合意、将来予定の状態管理
SRC-EU-AI-HIGH-RISK European Commission: Guidelines for providers and deployers of high-risk AI systems https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/guidelines-ai-high-risk-systems Verified 2026-07-11 Draft guidelines updated 2026-07-06。意見募集期限2026-07-23、最終版未確定 高リスク分類ガイドラインの草案状態と適用日程の参照軸
SRC-EU-AI-LITERACY EU AI Act AI Literacy Q&A https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers Verified 2026-07-11 European Commission Q&A / Article 4 AI literacy AIリテラシー、教育設計、ロール別学習の参照軸

人間側能力・チーム設計

Source ID 名称 URLまたは非公開理由 状態 確認日 版・公開日/取得対象 本書での用途
SRC-LENNY-INNER-GAME Lenny’s Newsletter: The new inner game https://www.lennysnewsletter.com/p/the-new-inner-game-your-unfair-advantage Limited 2026-07-11 公開範囲のみ確認。有料部分は本文根拠にしない discernment、conflict、willingness to fail、positive self-talk、NBA-ificationの参照軸。記事は有料部分を含むため、本書では公開範囲で確認できた内容と実践仮説を分けて扱う
SRC-NBER-GENAI-WORK Brynjolfsson, Li, Raymond: Generative AI at Work https://www.nber.org/papers/w31161 Verified 2026-07-11 NBER Working Paper 31161。Issued 2023-04、revised 2023-11 顧客サポートにおける平均効果と熟練度別の異質性を示す実証研究
SRC-MS-DEV-PRODUCTIVITY The Effects of Generative AI on High-Skilled Work https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-effects-of-generative-ai-on-high-skilled-work-evidence-from-three-field-experiments-with-software-developers/ Verified 2026-07-11 Published 2025-06 / 3 field experiments / 4,867 developers 開発者の完了タスク数と経験差を扱うフィールド実験の参照軸
SRC-METR-DEV-PRODUCTIVITY METR: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ Verified 2026-07-11 Published 2025-07-10 / experienced OSS developers RCT 熟練開発者の実測時間、自己認識との差、研究適用範囲の参照軸
SRC-METR-UPLIFT-UPDATE METR: We are Changing our Developer Productivity Experiment Design https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/ Verified 2026-07-11 Published 2026-02-24 / late-2025 follow-up limitations 選択バイアス、時点変化、追試の不確実性を示す参照軸
SRC-HUMAN-AI-META Vaccaro, Almaatouq, Malone: When combinations of humans and AI are useful https://www.nature.com/articles/s41562-024-02024-1 Verified 2026-07-11 Nature Human Behaviour 8, 2293–2303 / Published 2024-10-28 人間単独・AI単独・人間+AIの相対効果を扱うメタ分析
SRC-MS-CRITICAL-THINKING The Impact of Generative AI on Critical Thinking https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/ Verified 2026-07-11 CHI 2025 / 319 knowledge workers / 936 examples AIへの信頼、自己効力感、検証・統合・監督としての批判的思考の参照軸
SRC-HBS-JAGGED-FRONTIER Navigating the Jagged Technological Frontier https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/dell-acqua-et-al-2026-navigating-the-jagged-technological-frontier_5c589c8c-fbb5-458f-b285-c944746cd717.pdf Verified 2026-07-11 Organization Science / Published online 2026-03-11 類似タスク間でもAI効果が不均一になる技術的フロンティアの参照軸

本書公開情報

Source ID 名称 URLまたは非公開理由 状態 確認日 版・公開日/取得対象 用途
SRC-BOOK-PUBLIC-URL 本書無料公開版URL https://itdojp.github.io/ai-agent-collaboration-book/ Verified 2026-07-11 GitHub Pages / 無料公開範囲 GitHub Pages の無料公開範囲
SRC-BOOK-PRIVATE-REPO 本書管理リポジトリ Private(有料部分を含むため公開URLなし) Private 2026-07-11 GitHub repository visibility: Private 有料部分を含むため非公開。GitHub Pages は無料公開範囲のみ公開

本文中の出典キー利用方針

本文では、外部資料の詳細URLを直接展開しない。外部根拠に依存する箇所では、次のようにSource Notesへ誘導する。

出典キー: SRC-OWASP-LLM, SRC-OWASP-AGENTIC
詳細URL、確認日、版・公開日/取得対象は source-notes.md を参照。

この方針により、将来URLや仕様が変わった場合でも、本文全体を改稿せずにSource Notesを更新できる。

主要主張と出典対応表

この表は、本文で変化しやすい主張をどの一次情報へ接続するかを示す。本文への反映前の改訂項目も含み、Issue単位の編集でSource IDを失わないための監査線として使う。

主張領域 主なSource ID 本文の主対象 状態の扱い
エージェントは固定手順ではなく、目的に応じて経路とツールを選ぶ SRC-OPENAI-AGENTS、SRC-ANTHROPIC-TRUSTWORTHY-AGENTS 第1章、第2章 ベンダー実装ではなく共通する定義だけを採用する
人間の制御は操作単位と計画単位をリスクに応じて使い分ける SRC-OPENAI-HITL、SRC-ANTHROPIC-TRUSTWORTHY-AGENTS 第5章、第7章 実装APIではなく承認・停止・再開の原則へ変換する
エージェント評価は最終結果だけでなく実行経路と複数の評価者を扱う SRC-OPENAI-EVALS、SRC-ANTHROPIC-AGENT-EVALS 第6章、第8章 評価手法の限界と人間による校正を併記する
MCPはツール・コンテキスト接続、A2Aは独立エージェント間の通信・委任を主対象とする SRC-MCP-SPEC、SRC-A2A-SPEC 第5章、第7章、第9章 採用時は仕様版を固定し、将来変更を前提にする
MCP接続はtoken passthrough、confused deputy、SSRF、ローカル実行を信頼境界として扱う SRC-MCP-SECURITY 第7章、第9章 公式セキュリティガイドと認可仕様を併読する
Agentic SecurityはID・権限、サプライチェーン、メモリ、エージェント間通信、連鎖障害を含む SRC-OWASP-AGENTIC、SRC-OWASP-MEMORY 第9章、第10章 OWASP 2026分類と本書の実務分類をクロスウォークする
Run/Traceは共通観測性へ対応付けられるが、GenAI規約は変更中である SRC-OPENAI-TRACING、SRC-OTEL-GENAI 第8章 OpenTelemetryの採用版とDevelopment状態を明記する
AIリスク管理、管理システム、個別影響評価は役割が異なる SRC-NIST-AI-RMF、SRC-NIST-GENAI-PROFILE、SRC-ISO-42001、SRC-ISO-42005 第10章 NIST改訂中とISO発行済みを区別する
EU AI Actは施行済み、適用開始済み、政治合意、草案、将来予定を分けて扱う SRC-EU-AI-ACT、SRC-EU-AI-HIGH-RISK、SRC-EU-AI-LITERACY 第10章、第16章 法的助言ではなく確認日時点の公式状態を示す
AIによる生産性効果はタスク、熟練度、利用方法、時点、測定方法で異なる SRC-NBER-GENAI-WORK、SRC-MS-DEV-PRODUCTIVITY、SRC-METR-DEV-PRODUCTIVITY、SRC-METR-UPLIFT-UPDATE、SRC-HBS-JAGGED-FRONTIER 第2章、第13章、第16章 正負両方の結果と研究の適用範囲を併記する
人間+AIは人間単独を上回り得るが、常に人間またはAI単独の良い方を上回るとは限らない SRC-HUMAN-AI-META 第2章、第11章 集団平均を個別業務へ直接一般化しない
AI利用時の批判的思考は検証・統合・監督へ移り、AIへの過信で弱まり得る SRC-MS-CRITICAL-THINKING 第11章、第15章、第16章 自己報告調査である限界を明記する

読者向け利用上の注意

  • 本ページは、本文の背景にある参照先と確認状態を示すための索引であり、各資料の全文解説ではない。
  • 外部資料、規格、法令、ベンダー仕様は将来変更され得る。実務適用時は、必ず一次情報、自社規程、顧客契約、対象国・業界の規制を確認する。
  • Limited の資料は公開範囲に制約がある。本文では、公開範囲で確認できる内容と実務上の変換仮説を分けて扱う。
  • Private の項目は、読者向け公開URLではなく、非公開理由と確認日を記録する。