import bcrypt
import re
import time
import secrets
from typing import Dict, Tuple, List, Optional

class SecurePasswordSystem:
    def __init__(self, work_factor: int = 12):
        self.work_factor = work_factor
        self.password_history = {}  # ユーザーごとのパスワード履歴
        
    def validate_password_strength(self, password: str, username: str = "") -> Tuple[bool, List[str]]:
        """パスワード強度の検証"""
        errors = []
        
        # 長さチェック
        if len(password) < 12:
            errors.append("パスワードは12文字以上必要です")
        
        # 複雑性チェック
        if not re.search(r'[A-Z]', password):
            errors.append("大文字を1文字以上含めてください")
        if not re.search(r'[a-z]', password):
            errors.append("小文字を1文字以上含めてください")
        if not re.search(r'\d', password):
            errors.append("数字を1文字以上含めてください")
        if not re.search(r'[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]', password):
            errors.append("特殊文字を1文字以上含めてください")
        
        # 一般的なパターンのチェック
        common_patterns = [
            'password', '12345', 'qwerty', 'admin', 'letmein',
            username.lower() if username else None
        ]
        for pattern in common_patterns:
            if pattern and pattern in password.lower():
                errors.append(f"'{pattern}'を含むパスワードは使用できません")
        
        # 連続文字のチェック
        if re.search(r'(.)\1{2,}', password):
            errors.append("同じ文字を3回以上連続で使用できません")
        
        # キーボードパターンのチェック
        keyboard_patterns = ['qwerty', 'asdf', 'zxcv', '1234', '4321']
        for pattern in keyboard_patterns:
            if pattern in password.lower():
                errors.append("キーボードの並び順をパスワードに使用できません")
        
        return len(errors) == 0, errors
    
    def hash_password(self, password: str) -> bytes:
        """パスワードをbcryptでハッシュ化"""
        # ワークファクターの動的調整
        # 目標: ハッシュ化に0.2-0.5秒かかるように調整
        start_time = time.time()
        
        salt = bcrypt.gensalt(self.work_factor)
        hashed = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), salt)
        
        hash_time = time.time() - start_time
        
        # パフォーマンスログ（本番環境では別途ログシステムへ）
        if hash_time < 0.2:
            print(f"Warning: Hash time too fast ({hash_time:.3f}s). Consider increasing work factor.")
        elif hash_time > 0.5:
            print(f"Warning: Hash time too slow ({hash_time:.3f}s). Consider decreasing work factor.")
        
        return hashed
    
    def verify_password(self, password: str, stored_hash: bytes) -> bool:
        """パスワードの検証（タイミング攻撃対策済み）"""
        # bcrypt.checkpwは内部で定数時間比較を行う
        try:
            return bcrypt.checkpw(password.encode('utf-8'), stored_hash)
        except Exception:
            # エラー時もタイミングを一定に保つ
            bcrypt.checkpw(b"dummy", b"$2b$12$dummy.hash.for.timing.attack.prevention")
            return False
    
    def needs_rehash(self, stored_hash: bytes) -> bool:
        """ハッシュの再計算が必要かチェック"""
        # bcryptのフォーマット: $2b$12$...
        # 12の部分がワークファクター
        try:
            current_wf = int(stored_hash.decode().split('$')[2])
            return current_wf < self.work_factor
        except:
            return True
    
    def update_password(self, user_id: str, old_password: str, new_password: str, 
                       stored_hash: bytes) -> Tuple[bool, Optional[bytes], List[str]]:
        """パスワードの更新"""
        errors = []
        
        # 現在のパスワードを確認
        if not self.verify_password(old_password, stored_hash):
            return False, None, ["現在のパスワードが正しくありません"]
        
        # 新しいパスワードの強度チェック
        is_valid, validation_errors = self.validate_password_strength(new_password, user_id)
        if not is_valid:
            return False, None, validation_errors
        
        # パスワード履歴チェック（過去5回分）
        if user_id in self.password_history:
            for old_hash in self.password_history[user_id][-5:]:
                if self.verify_password(new_password, old_hash):
                    errors.append("過去5回以内に使用したパスワードは再利用できません")
                    return False, None, errors
        
        # 新しいパスワードをハッシュ化
        new_hash = self.hash_password(new_password)
        
        # 履歴に追加
        if user_id not in self.password_history:
            self.password_history[user_id] = []
        self.password_history[user_id].append(new_hash)
        
        return True, new_hash, []
    
    def generate_secure_password(self, length: int = 16, 
                               memorable: bool = False) -> str:
        """セキュアなパスワードの生成"""
        if memorable:
            # 記憶しやすいパスフレーズ
            words = [
                'correct', 'horse', 'battery', 'staple', 'cloud',
                'mountain', 'river', 'sunset', 'coffee', 'purple',
                'dragon', 'wizard', 'crystal', 'thunder', 'phoenix'
            ]
            selected_words = [secrets.choice(words) for _ in range(4)]
            
            # 単語の最初を大文字に
            selected_words[0] = selected_words[0].capitalize()
            
            # 数字と特殊文字を追加
            number = secrets.randbelow(100)
            special = secrets.choice('!@#$%')
            
            return f"{'-'.join(selected_words)}{number}{special}"
        else:
            # 完全にランダムなパスワード
            charset = (
                'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' +
                'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' +
                '0123456789' +
                '!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?'
            )
            
            # 各カテゴリから最低1文字を確保
            password = [
                secrets.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'),
                secrets.choice('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'),
                secrets.choice('0123456789'),
                secrets.choice('!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?')
            ]
            
            # 残りをランダムに
            for _ in range(length - 4):
                password.append(secrets.choice(charset))
            
            # シャッフル
            secrets.SystemRandom().shuffle(password)
            
            return ''.join(password)

# 使用例とテスト
def test_password_system():
    system = SecurePasswordSystem(work_factor=12)
    
    # パスワード強度テスト
    test_passwords = [
        ("weak", "予想通り弱い"),
        ("Password123!", "一般的だが受け入れ可能"),
        ("C0mpl3x!P@ssw0rd#2024", "強力"),
        ("correct-horse-battery-staple", "パスフレーズ"),
    ]
    
    print("=== パスワード強度テスト ===")
    for pwd, description in test_passwords:
        is_valid, errors = system.validate_password_strength(pwd)
        print(f"\n{description}: {pwd}")
        print(f"有効: {is_valid}")
        if errors:
            print("エラー:", errors)
    
    # ハッシュ化とベンチマーク
    print("\n=== ハッシュ化ベンチマーク ===")
    for wf in [10, 12, 14]:
        system.work_factor = wf
        start = time.time()
        hashed = system.hash_password("TestPassword123!")
        duration = time.time() - start
        print(f"Work Factor {wf}: {duration:.3f} seconds")
    
    # セキュアなパスワード生成
    print("\n=== パスワード生成 ===")
    print(f"ランダム: {system.generate_secure_password()}")
    print(f"記憶可能: {system.generate_secure_password(memorable=True)}")

if __name__ == "__main__":
    test_password_system()

class TOTPProviderEvaluation:
    def __init__(self):
        self.criteria = {
            'google_authenticator': {
                'pros': [
                    '広く認知されている',
                    'シンプルで使いやすい',
                    '無料',
                    'オープンソース準拠'
                ],
                'cons': [
                    'バックアップ機能が限定的',
                    'エンタープライズ機能なし',
                    'サポートなし',
                    'デバイス紛失時のリスク'
                ],
                'best_for': '個人利用、小規模組織'
            },
            'authy': {
                'pros': [
                    '暗号化バックアップ',
                    'マルチデバイス対応',
                    'エンタープライズ機能',
                    'APIアクセス可能'
                ],
                'cons': [
                    '電話番号依存',
                    'プロプライエタリ',
                    'Twilioへの依存',
                    'SIMスワップリスク'
                ],
                'best_for': '中規模組織、リモートワーク環境'
            }
        }
    
    def enterprise_recommendation(self, organization_size: int, 
                                remote_work: bool, 
                                compliance_required: bool) -> str:
        """組織に適したソリューションを推奨"""
        
        if organization_size > 1000 or compliance_required:
            return """
            推奨: エンタープライズ向けMFAソリューション
            - Duo Security
            - Microsoft Authenticator (Azure AD統合)
            - RSA SecurID
            
            理由:
            - 中央管理機能
            - 監査ログ
            - コンプライアンス対応
            - SLA保証
            """
        
        elif remote_work and organization_size > 100:
            return """
            推奨: Authy または Microsoft Authenticator
            
            理由:
            - マルチデバイス対応
            - バックアップ機能
            - IT管理の簡素化
            """
        
        else:
            return """
            推奨: Google Authenticator + 適切なバックアップ手順
            
            理由:
            - シンプルで信頼性が高い
            - コストゼロ
            - ユーザー教育が容易
            
            追加対策:
            - リカバリーコードの安全な保管
            - バックアップ認証方式の設定
            """

class BiometricSystemDesign:
    def __init__(self):
        self.company_profile = {
            'employees': 500,
            'locations': 3,
            'budget': 250000,  # USD
            'security_level': 'medium-high'
        }
    
    def recommended_solution(self):
        return {
            'primary_biometric': {
                'type': '指紋認証',
                'devices': 'Capacitive fingerprint readers',
                'deployment': 'All entry points and workstations',
                'reasons': [
                    '成熟した技術で信頼性が高い',
                    'FAR: 0.001%, FRR: 0.1%',
                    'コストパフォーマンスが良い',
                    'ユーザー受容度が高い'
                ]
            },
            
            'secondary_biometric': {
                'type': '顔認証',
                'devices': 'IP cameras with facial recognition',
                'deployment': 'Main entrances and secure areas',
                'reasons': [
                    '非接触で衛生的',
                    'マスク着用時の代替手段',
                    '監視システムとの統合可能'
                ]
            },
            
            'fallback_authentication': {
                'primary_fallback': 'PINコード + IDカード',
                'secondary_fallback': 'モバイルアプリ認証',
                'emergency': 'セキュリティデスクでの本人確認'
            },
            
            'privacy_protection': {
                'template_protection': 'Cancelable biometrics',
                'storage': 'Encrypted local storage only',
                'retention': '2 years with consent renewal',
                'audit': 'All access logged and reviewed monthly'
            }
        }
    
    def implementation_phases(self):
        return {
            'phase1': {
                'duration': '2 months',
                'scope': 'Pilot with IT department (50 users)',
                'cost': 50000,
                'activities': [
                    'システム選定と調達',
                    'インフラ構築',
                    'パイロットユーザーの登録',
                    '初期フィードバック収集'
                ]
            },
            
            'phase2': {
                'duration': '3 months',
                'scope': 'Main office deployment (300 users)',
                'cost': 100000,
                'activities': [
                    '本社への展開',
                    'ヘルプデスク体制構築',
                    'ユーザートレーニング',
                    'プロセス最適化'
                ]
            },
            
            'phase3': {
                'duration': '3 months',
                'scope': 'Full deployment (500 users)',
                'cost': 100000,
                'activities': [
                    '全拠点への展開',
                    'レガシーシステムの廃止',
                    '監査とコンプライアンス確認',
                    '運用移行'
                ]
            }
        }
    
    def roi_calculation(self):
        """ROI計算"""
        # コスト
        initial_investment = 250000
        annual_operation = 50000
        
        # 利益
        benefits = {
            'password_reset_reduction': 35000,  # 年間
            'security_incident_prevention': 500000,  # 3年間で1回防止
            'productivity_improvement': 60000,  # 年間（ログイン時間短縮）
            'compliance_certification': 100000  # 一時的
        }
        
        # 3年間のROI
        total_cost = initial_investment + (annual_operation * 3)
        total_benefit = (benefits['password_reset_reduction'] * 3 + 
                        benefits['productivity_improvement'] * 3 +
                        benefits['security_incident_prevention'] +
                        benefits['compliance_certification'])
        
        roi = ((total_benefit - total_cost) / total_cost) * 100
        
        return {
            'total_investment': total_cost,
            'total_benefit': total_benefit,
            'roi_percentage': roi,
            'break_even_months': 18
        }

class BiometricPrivacyFramework:
    def __init__(self):
        self.privacy_controls = {
            'data_minimization': {
                'store_only': ['template_hash', 'quality_score'],
                'never_store': ['raw_images', 'minutiae_points'],
                'immediate_deletion': ['capture_data', 'intermediate_processing']
            },
            
            'access_control': {
                'enrollment': ['HR Admin', 'Security Admin'],
                'verification': ['System Only'],
                'audit': ['Security Officer', 'Compliance Officer'],
                'deletion': ['Data Protection Officer', 'User Self-Service']
            },
            
            'encryption': {
                'at_rest': 'AES-256-GCM',
                'in_transit': 'TLS 1.3',
                'key_management': 'HSM-based',
                'key_rotation': 'Annual'
            }
        }
    
    def generate_privacy_notice(self):
        return """
        生体認証システム プライバシー通知
        
        1. 収集する情報
           - 指紋の特徴点（暗号化されたテンプレートのみ）
           - 登録日時とデバイス情報
        
        2. 利用目的
           - 施設およびシステムへの安全なアクセス制御
           - 不正アクセスの防止
        
        3. 保存期間
           - 在職期間中 + 退職後6ヶ月
           - 同意撤回時は即座に削除
        
        4. あなたの権利
           - いつでも同意を撤回できます
           - 代替認証手段を利用できます
           - 自分のデータへのアクセス権があります
        
        5. セキュリティ対策
           - 生体情報は復元不可能な形式で保存
           - すべてのアクセスは記録されます
           - 定期的なセキュリティ監査を実施
        """

class MFAMigrationPlan:
    def __init__(self):
        self.current_state = {
            'auth_method': 'password_only',
            'user_count': 1000,
            'systems': ['email', 'erp', 'crm', 'file_share']
        }
    
    def phase_rollout(self):
        return {
            'phase0_preparation': {
                'duration': '1 month',
                'activities': [
                    'MFAソリューション選定',
                    'インフラ準備',
                    'ヘルプデスク訓練',
                    'ドキュメント作成'
                ],
                'success_metrics': [
                    'インフラテスト完了',
                    'サポートチーム訓練完了率 100%'
                ]
            },
            
            'phase1_pilot': {
                'duration': '1 month',
                'target_users': 'IT部門（50名）',
                'activities': [
                    'TOTPアプリ配布',
                    'enrollment開始',
                    'フィードバック収集',
                    'プロセス改善'
                ],
                'success_metrics': [
                    'enrollment率 95%以上',
                    'ログイン成功率 98%以上',
                    'サポートチケット 10件/週以下'
                ]
            },
            
            'phase2_high_privilege': {
                'duration': '2 months',
                'target_users': '管理者・財務部門（200名）',
                'activities': [
                    '高権限ユーザーへの展開',
                    'ポリシー強制開始',
                    'インシデント対応訓練'
                ],
                'success_metrics': [
                    'コンプライアンス要件達成',
                    'セキュリティインシデント 0件'
                ]
            },
            
            'phase3_general_availability': {
                'duration': '3 months',
                'target_users': '全従業員（1000名）',
                'activities': [
                    '部門ごとの段階展開',
                    'レガシー認証の無効化',
                    '継続的改善'
                ],
                'success_metrics': [
                    'enrollment率 98%以上',
                    'ユーザー満足度 80%以上'
                ]
            }
        }
    
    def user_education_program(self):
        return {
            'awareness_campaign': {
                'kick_off_event': 'MFAの重要性と利点',
                'email_series': [
                    'Week 1: なぜMFAが必要か',
                    'Week 2: MFAの設定方法',
                    'Week 3: よくある質問',
                    'Week 4: ベストプラクティス'
                ],
                'intranet_resources': [
                    'ビデオチュートリアル',
                    'ステップバイステップガイド',
                    'FAQ',
                    'トラブルシューティング'
                ]
            },
            
            'hands_on_training': {
                'format': 'オプション参加のワークショップ',
                'duration': '30分',
                'content': [
                    'MFAアプリのインストール',
                    'QRコードスキャン実習',
                    'バックアップコードの保管',
                    'デバイス紛失時の対応'
                ]
            },
            
            'support_materials': {
                'quick_reference_card': 'A4 1枚の簡易ガイド',
                'video_tutorials': {
                    'iOS': '3分動画',
                    'Android': '3分動画',
                    'Web': '5分動画'
                },
                'multilingual': ['日本語', '英語', '中国語']
            }
        }
    
    def support_structure(self):
        return {
            'tier1_helpdesk': {
                'staffing': '3名増員（展開期間中）',
                'training': '16時間の専門トレーニング',
                'tools': [
                    'リモートアシスタンスツール',
                    'ナレッジベース',
                    'チケット管理システム'
                ],
                'sla': '初回応答15分以内'
            },
            
            'tier2_technical': {
                'responsibilities': [
                    '複雑な技術問題',
                    'システム統合問題',
                    'バグ対応'
                ],
                'escalation': '1時間以内'
            },
            
            'self_service': {
                'portal_features': [
                    'MFAデバイス管理',
                    'バックアップコード再発行',
                    'セッション管理',
                    'アクティビティログ閲覧'
                ]
            }
        }

def define_success_metrics():
    return {
        'adoption_metrics': {
            'enrollment_rate': {
                'target': '98%',
                'measurement': 'MFA有効化ユーザー数 / 全ユーザー数',
                'frequency': 'Weekly'
            },
            'active_usage': {
                'target': '95%',
                'measurement': '過去30日間のMFA利用者数 / enrollment済みユーザー数',
                'frequency': 'Monthly'
            }
        },
        
        'security_metrics': {
            'account_compromise': {
                'target': '90% reduction',
                'baseline': 'Pre-MFA incident rate',
                'measurement': 'Monthly security incidents'
            },
            'phishing_resistance': {
                'target': '0 successful attacks',
                'measurement': 'Phishing simulation results'
            }
        },
        
        'operational_metrics': {
            'login_success_rate': {
                'target': '99%',
                'measurement': 'Successful MFA authentications / Total attempts'
            },
            'support_tickets': {
                'target': '<5% of users per month',
                'categories': ['Setup', 'Daily Use', 'Recovery']
            },
            'mttr': {
                'target': '<30 minutes',
                'measurement': 'Mean Time To Resolution for MFA issues'
            }
        },
        
        'user_satisfaction': {
            'nps_score': {
                'target': '>50',
                'frequency': 'Quarterly'
            },
            'ease_of_use': {
                'target': '4/5 rating',
                'method': 'Post-login micro-survey'
            }
        }
    }

class BiometricBreachResponse:
    def __init__(self):
        self.incident_info = {
            'type': 'Biometric database unauthorized access',
            'discovered': '2024-MM-DD HH:MM',
            'severity': 'CRITICAL',
            'potential_impact': 'Unknown'
        }
    
    def immediate_response(self):
        """初動対応（最初の4時間）"""
        return {
            'hour_1': [
                '1. インシデント対応チームの招集',
                '2. 影響を受けるシステムの特定',
                '3. 生体認証システムの一時停止',
                '4. 代替認証手段の有効化',
                '5. 証拠保全の開始'
            ],
            
            'hour_2': [
                '1. 不正アクセスの経路特定',
                '2. 他のシステムへの波及確認',
                '3. 法執行機関への連絡準備',
                '4. 法務部門との協議開始'
            ],
            
            'hour_3_4': [
                '1. 影響範囲の初期評価完了',
                '2. 経営層への報告',
                '3. 外部専門家の招聘判断',
                '4. 通知計画の策定開始'
            ],
            
            'critical_actions': {
                'system_isolation': 'ネットワークから生体認証DBを隔離',
                'access_revocation': '全管理者アクセスの一時停止',
                'logging_enhancement': '全システムの監査ログレベル最大化',
                'backup_verification': 'バックアップの完全性確認'
            }
        }
    
    def investigation_phase(self):
        """影響調査（24-72時間）"""
        return {
            'technical_investigation': {
                'log_analysis': [
                    'アクセスログの完全解析',
                    '異常パターンの特定',
                    'データ流出の痕跡確認'
                ],
                'forensics': [
                    'メモリダンプの取得',
                    'ネットワークトラフィック解析',
                    'マルウェアスキャン'
                ],
                'impact_assessment': [
                    '影響を受けたレコード数',
                    'アクセスされたデータの種類',
                    'データ改ざんの有無'
                ]
            },
            
            'business_impact': {
                'affected_users': 'SQL: SELECT COUNT(*) FROM biometric_access_log WHERE...',
                'data_classification': '個人情報、生体情報、アクセス履歴',
                'regulatory_requirements': 'GDPR 72時間以内の報告義務'
            }
        }
    
    def notification_strategy(self):
        """通知戦略"""
        return {
            'internal_notification': {
                'immediate': ['CEO', 'CISO', 'Legal', 'HR'],
                'within_4h': ['Board of Directors', 'Department Heads'],
                'within_24h': ['All Employees']
            },
            
            'external_notification': {
                'regulatory': {
                    'timing': 'Within 72 hours',
                    'recipients': ['Data Protection Authority', 'Industry Regulator'],
                    'content': 'Nature of breach, affected data, measures taken'
                },
                
                'affected_individuals': {
                    'timing': 'Without undue delay',
                    'method': ['Email', 'Registered Mail', 'Phone (high-risk)'],
                    'content': """
                    件名: 重要なセキュリティ通知
                    
                    お客様各位、
                    
                    このたび、弊社の生体認証システムへの不正アクセスが
                    確認されました。
                    
                    影響を受ける可能性のある情報:
                    - 暗号化された生体認証テンプレート
                    - アクセス日時
                    - ユーザーID
                    
                    重要: 生体情報は暗号化され、元の指紋や顔画像を
                    復元することはできません。
                    
                    対応措置:
                    1. 生体認証システムをリセット
                    2. 全ユーザーの再登録を要請
                    3. セキュリティ監視の強化
                    
                    ご質問は専用ホットライン: 0120-XXX-XXX
                    """
                }
            }
        }
    
    def remediation_plan(self):
        """再発防止策"""
        return {
            'immediate_fixes': [
                'パッチ適用とシステム更新',
                'アクセス制御の強化',
                '多要素認証の管理者必須化',
                '監査ログの強化'
            ],
            
            'medium_term': [
                'ゼロトラストアーキテクチャへの移行',
                'AIベースの異常検知導入',
                'ペネトレーションテストの頻度増加',
                'インシデント対応訓練の強化'
            ],
            
            'long_term': [
                'キャンセラブルバイオメトリクスへの完全移行',
                '分散型生体認証システムの検討',
                'ブロックチェーンベースの監査証跡',
                '量子耐性暗号への準備'
            ],
            
            'organizational_changes': [
                'CISOの権限強化',
                'セキュリティ予算の30%増加',
                '専門セキュリティチームの設立',
                '全従業員への年次セキュリティ訓練'
            ]
        }

class NextGenerationAuthentication:
    def __init__(self):
        self.year_2029_vision = {
            'core_principles': [
                'パスワードレス',
                '継続的認証',
                'プライバシー保護',
                '量子耐性'
            ]
        }
    
    def proposed_architecture(self):
        return {
            'authentication_methods': {
                'primary': {
                    'name': 'Distributed Behavioral Biometrics',
                    'description': '複数の行動特性を組み合わせた継続的認証',
                    'components': [
                        'キーストロークダイナミクス',
                        'マウス/タッチパターン',
                        '歩行認証',
                        'アプリ使用パターン'
                    ],
                    'privacy': 'エッジコンピューティングで処理、中央に生データ送信なし'
                },
                
                'secondary': {
                    'name': 'Quantum-Safe Cryptographic Tokens',
                    'description': '量子コンピュータ耐性のある暗号トークン',
                    'algorithms': ['CRYSTALS-Dilithium', 'FALCON', 'SPHINCS+'],
                    'implementation': 'Hardware Security Module (HSM) ベース'
                },
                
                'fallback': {
                    'name': 'Decentralized Identity Verification',
                    'description': 'ブロックチェーンベースの分散型身元確認',
                    'features': [
                        '自己主権型アイデンティティ',
                        'Verifiable Credentials',
                        'ゼロ知識証明'
                    ]
                }
            },
            
            'continuous_authentication': {
                'risk_scoring': """
                def calculate_trust_score(user_behavior):
                    # リアルタイムリスクスコアリング
                    factors = {
                        'typing_pattern': analyze_keystroke_dynamics(),
                        'location_consistency': check_location_anomalies(),
                        'device_trust': verify_device_integrity(),
                        'network_security': assess_network_risk(),
                        'time_pattern': analyze_access_patterns()
                    }
                    
                    # 機械学習モデルによる総合評価
                    trust_score = ml_model.predict(factors)
                    
                    # 動的な認証要求
                    if trust_score < 0.7:
                        require_additional_verification()
                    
                    return trust_score
                """,
                
                'adaptive_security': [
                    '低リスク操作: 継続的バックグラウンド認証のみ',
                    '中リスク操作: 追加の生体認証要求',
                    '高リスク操作: 複数要素での明示的認証'
                ]
            },
            
            'privacy_enhancements': {
                'homomorphic_authentication': 
                    '暗号化したまま認証処理を実行',
                'differential_privacy': 
                    '個人を特定できない形でのパターン学習',
                'federated_learning': 
                    'デバイス上でのモデル学習、プライバシー保護',
                'secure_multi_party_computation': 
                    '複数組織間での認証情報共有なしの検証'
            },
            
            'implementation_roadmap': {
                '2025': 'パスワードレス認証の部分導入',
                '2026': '行動的生体認証のパイロット',
                '2027': '量子耐性暗号への移行開始',
                '2028': '継続的認証の本格導入',
                '2029': '完全な次世代認証システム稼働'
            }
        }
    
    def expected_benefits(self):
        return {
            'security': {
                'account_takeover': '99.99% 削減',
                'phishing': '事実上無効化',
                'credential_stuffing': '不可能に',
                'quantum_resistance': '完全対応'
            },
            
            'user_experience': {
                'login_time': '0秒（継続的認証）',
                'password_resets': '廃止',
                'support_tickets': '90% 削減',
                'user_satisfaction': 'NPS 80+'
            },
            
            'operational': {
                'it_costs': '50% 削減',
                'compliance': '自動化',
                'audit': 'リアルタイム',
                'scalability': '無限'
            }
        }
    
    def implementation_challenges(self):
        return {
            'technical': [
                '既存システムとの統合',
                'パフォーマンスの最適化',
                '標準化の欠如',
                'エッジデバイスの計算能力'
            ],
            
            'organizational': [
                '文化的変革の必要性',
                '初期投資の正当化',
                'スキルギャップ',
                'レガシーシステムの移行'
            ],
            
            'regulatory': [
                '生体情報保護法の進化',
                '国際的な規制の調和',
                'プライバシー要件の厳格化',
                '説明責任の確保'
            ],
            
            'mitigation_strategies': [
                '段階的な移行計画',
                'パイロットプログラムでの検証',
                '業界標準への積極的な貢献',
                '継続的な教育とトレーニング'
            ]
        }