付録D: 用語集・技術索引

ITインフラトラブルシューティングで使用される専門用語の詳細な説明と索引です。

A

Apache HTTP Server

世界で最も広く使用されているWebサーバーソフトウェア
モジュール構造による柔軟な機能拡張が特徴
Virtual Host機能により複数サイトの運用が可能

API (Application Programming Interface)

アプリケーション間の通信インターフェース
REST API、GraphQL APIなど複数の形式が存在
レート制限やバージョン管理が重要な運用要素

AWS (Amazon Web Services)

Amazon提供のクラウドコンピューティングサービス
EC2、S3、RDSなど豊富なサービスラインナップ
従量課金制による柔軟なコスト管理

Auto Scaling

負荷に応じてリソースを自動的に増減する機能
CPU使用率、メモリ使用率、ネットワーク負荷を監視
スケールアウト（水平拡張）とスケールアップ（垂直拡張）

B

Backup

データ喪失に備えたデータの複製保存
フル、差分、増分バックアップの種類がある
RTO（Recovery Time Objective）とRPO（Recovery Point Objective）の設定が重要

Bandwidth

ネットワークやシステムのデータ転送能力
bps（bits per second）で測定される
ボトルネック特定の重要な指標

BGP (Border Gateway Protocol)

インターネットにおける経路制御プロトコル
AS（Autonomous System）間でのルーティング情報交換
大規模障害の原因となることがある

Blue-Green Deployment

本番環境とステージング環境を切り替えるデプロイ手法
ダウンタイムを最小化
問題発生時の高速ロールバックが可能

C

CDN (Content Delivery Network)

地理的に分散したサーバーでコンテンツを配信
レスポンス時間の改善とサーバー負荷軽減
CloudFlare、AWS CloudFront、Azure CDNなど

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)

継続的インテグレーション・継続的デプロイメント
自動化によるソフトウェア開発効率化
Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionsなどのツールを使用

Cloud Computing

インターネット経由でIT リソースを提供するサービス
IaaS、PaaS、SaaSの3つのサービスモデル
共有責任モデルによるセキュリティ管理

Cluster

複数のサーバーを連携させた分散システム
高可用性（HA）と負荷分散を実現
Kubernetes、Docker Swarmなどのオーケストレーションツール

D

Database

構造化されたデータの集合とその管理システム
RDBMS（MySQL、PostgreSQL）とNoSQL（MongoDB、Redis）
ACID特性（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）

DNS (Domain Name System)

ドメイン名とIPアドレスの対応付けシステム
階層構造による分散管理
TTL（Time To Live）によるキャッシュ制御

Docker

コンテナ型仮想化プラットフォーム
アプリケーションの移植性と効率性を向上
イメージ、コンテナ、Dockerfileなどの概念

DDoS (Distributed Denial of Service)

分散型サービス拒否攻撃
複数の送信元から大量のトラフィックを送信
WAF、CDN、スケーリングによる対策

E

Elasticsearch

分散型検索・分析エンジン
ログ分析とリアルタイム検索に特化
Elastic Stack（ELK）の中核コンポーネント

Encryption

データの暗号化技術
転送時暗号化（TLS/SSL）と保存時暗号化
対称暗号と非対称暗号の2つの方式

ETL (Extract, Transform, Load)

データの抽出、変換、格納プロセス
データウェアハウス構築の基本概念
Apache Spark、Airflowなどのツールを使用

F

Failover

障害発生時の自動切り替え機能
プライマリ・セカンダリ構成での高可用性実現
RTO（目標復旧時間）の短縮が目的

Firewall

ネットワークセキュリティの防御機構
パケットフィルタリング、ステートフル検査
iptables、ufw、AWS Security Groupなど

FTP (File Transfer Protocol)

ファイル転送プロトコル
SFTP、FTPSによるセキュア通信
設定ミスによる情報漏洩リスクあり

G

Git

分散型バージョン管理システム
Infrastructure as Code（IaC）での設定管理
GitHub、GitLab、Bitbucketなどのホスティングサービス

GCP (Google Cloud Platform)

Google提供のクラウドコンピューティングサービス
BigQuery、Kubernetes Engine、Cloud Functionsなど
AI/ML サービスが充実

Grafana

メトリクス可視化・ダッシュボードツール
Prometheus、InfluxDBなどとの連携
アラート機能による運用自動化

H

HAProxy

高性能なロードバランサー・プロキシサーバー
レイヤー4/7でのトラフィック分散
ヘルスチェック機能による自動フェイルオーバー

HTTPS

HTTP over SSL/TLS
Web通信の暗号化プロトコル
SSL証明書による身元確認

Hypervisor

仮想化技術の基盤ソフトウェア
Type1（ベアメタル）とType2（ホスト型）
VMware、Hyper-V、KVMなど

I

IaaS (Infrastructure as a Service)

インフラストラクチャのクラウドサービス
仮想マシン、ストレージ、ネットワークを提供
AWS EC2、Azure VM、GCP Compute Engineなど

Incident Management

障害対応の体系的なプロセス
ITIL フレームワークに基づく運用
検知、対応、復旧、改善のサイクル

IP Address

ネットワーク上でのデバイス識別子
IPv4（32bit）とIPv6（128bit）
パブリックIPとプライベートIPの区別

J

JSON (JavaScript Object Notation)

軽量なデータ交換フォーマット
API通信、設定ファイルで広く使用
人間が読みやすい構造化データ

JVM (Java Virtual Machine)

Javaバイトコードの実行環境
ガベージコレクション、メモリ管理
ヒープメモリ、GC調整がパフォーマンスに影響

K

Kubernetes

コンテナオーケストレーションプラットフォーム
Pod、Service、Deploymentなどのリソース
クラウドネイティブアプリケーションの標準

KPI (Key Performance Indicator)

重要業績評価指標
SLA、可用性、応答時間などの運用指標
ビジネス目標との整合性が重要

L

Load Balancer

複数サーバーへのトラフィック分散装置
ラウンドロビン、重み付け、最小接続数などのアルゴリズム
L4（Transport層）とL7（Application層）

Log

システムやアプリケーションの動作記録
アクセスログ、エラーログ、監査ログ
ログレベル（ERROR、WARN、INFO、DEBUG）

LVM (Logical Volume Manager)

Linuxの論理ボリューム管理システム
物理ストレージの抽象化
動的リサイズ、スナップショット機能

M

Microservices

アプリケーションを小さなサービスに分割するアーキテクチャ
独立したデプロイ、技術スタック選択が可能
サービス間通信、分散システムの複雑性が課題

Monitoring

システム状態の継続的な監視
メトリクス（CPU、メモリ、ディスク）収集
Nagios、Zabbix、DataDog、New Relicなど

MySQL

オープンソースのリレーショナルデータベース
InnoDB、MyISAMなどのストレージエンジン
レプリケーション、クラスタリング機能

N

Nginx

高性能なWebサーバー・リバースプロキシ
非同期イベント駆動アーキテクチャ
静的コンテンツ配信、ロードバランシング

Network

コンピューター間の通信基盤
OSI参照モデル（7層）による階層化
TCP/IP、HTTP/HTTPS、DNS、DHCPなど

NFS (Network File System)

ネットワーク経由のファイル共有システム
Unix/Linux環境での標準的なファイル共有
パフォーマンス、セキュリティ設定が重要

O

OAuth

認可フレームワーク
第三者アプリケーションへの安全なアクセス許可
OAuth 2.0、OpenID Connectが主流

ORM (Object-Relational Mapping)

オブジェクトとリレーショナルデータベースのマッピング
SQLクエリの抽象化
N+1問題などのパフォーマンス課題あり

OSI Model

ネットワーク通信の7層参照モデル
物理層からアプリケーション層まで
トラブルシューティングの体系的アプローチに活用

P

PaaS (Platform as a Service)

アプリケーション実行基盤のクラウドサービス
開発者はアプリケーションのみに集中
Heroku、Google App Engine、AWS Elastic Beanstalkなど

PostgreSQL

高機能なオープンソースRDBMS
ACID準拠、拡張可能性が特徴
JSON サポート、GIS機能なども提供

Prometheus

時系列データベース・監視システム
Pull型メトリクス収集
PromQL によるクエリ、Grafanaとの連携

Q

QPS (Queries Per Second)

1秒間のクエリ処理数
データベース、Webサーバーの性能指標
負荷テスト、キャパシティプランニングで使用

Queue

非同期処理のためのメッセージキュー
Redis、RabbitMQ、Apache Kafkaなど
スケーラビリティ、信頼性向上に寄与

R

Redis

インメモリデータ構造ストア
キャッシュ、セッション管理、メッセージブローカー
クラスタリング、レプリケーション機能

REST (Representational State Transfer)

Webサービスのアーキテクチャスタイル
HTTP メソッド（GET、POST、PUT、DELETE）を使用
ステートレス、統一インターフェース

RPO (Recovery Point Objective)

目標復旧時点
データ損失の許容範囲を定義
バックアップ戦略の基準

RTO (Recovery Time Objective)

目標復旧時間
システム復旧までの許容時間
可用性要件の基準

S

SaaS (Software as a Service)

ソフトウェアのクラウドサービス
ユーザーはソフトウェア機能のみを利用
Salesforce、Office 365、Google Workspaceなど

Scalability

システムの拡張性
水平拡張（スケールアウト）と垂直拡張（スケールアップ）
負荷増加に対する対応能力

SSL/TLS

暗号化通信プロトコル
PKI（公開鍵基盤）による認証
証明書の管理、更新が運用ポイント

SLA (Service Level Agreement)

サービスレベル合意書
可用性、性能、サポート要件を定義
99.9%、99.99%などの可用性目標

T

TCP/IP

インターネットの基盤通信プロトコル
信頼性のあるデータ転送
3-way handshake、フロー制御

Terraform

Infrastructure as Code（IaC）ツール
宣言的な設定記述
複数クラウドプロバイダー対応

TLS (Transport Layer Security)

トランスポート層セキュリティプロトコル
SSLの後継プロトコル
現在はTLS 1.2、1.3が推奨

U

UDP (User Datagram Protocol)

コネクションレス型通信プロトコル
高速だが信頼性は低い
DNS、ストリーミング、ゲームなどで使用

URL (Uniform Resource Locator)

Web上のリソースの所在地
プロトコル、ホスト名、パス、パラメーターで構成
REST API設計の重要な要素

V

VPN (Virtual Private Network)

仮想プライベートネットワーク
暗号化による安全な通信トンネル
IPsec、OpenVPN、WireGuardなど

VM (Virtual Machine)

仮想マシン
物理サーバー上で動作する仮想的なコンピューター
リソース分離、効率的な利用が可能

VLAN (Virtual LAN)

仮想ローカルエリアネットワーク
物理ネットワークの論理分割
セキュリティ、性能向上に寄与

W

WAF (Web Application Firewall)

Webアプリケーション向けファイアウォール
SQLインジェクション、XSS攻撃の防御
CloudFlare、AWS WAFなど

WebSocket

リアルタイム双方向通信プロトコル
HTTP接続をアップグレード
チャット、ゲーム、リアルタイム更新に使用

X

XML (eXtensible Markup Language)

拡張可能マークアップ言語
構造化データの記述
SOAP、設定ファイルなどで使用

XSS (Cross-Site Scripting)

クロスサイトスクリプティング攻撃
Webアプリケーションの脆弱性
CSP（Content Security Policy）による対策

Y

YAML

人間が読みやすいデータシリアライゼーション形式
設定ファイル、Infrastructure as Codeで使用
インデントによる階層構造

Z

Zabbix

オープンソース統合監視ソフトウェア
ネットワーク、サーバー、アプリケーション監視
豊富なアラート機能、レポート機能

Zero Downtime Deployment

ダウンタイムゼロでのアプリケーション更新
Blue-Green、Rolling Update、Canary Deploymentなど
ビジネス継続性の確保

技術分野別索引

ネットワーク

BGP、CDN、DNS、Firewall、HAProxy、IP Address、Load Balancer、Network、OSI Model、TCP/IP、UDP、VPN、VLAN

サーバー・仮想化

Apache HTTP Server、Docker、Hypervisor、Kubernetes、Nginx、VM

データベース

Database、MySQL、PostgreSQL、Redis、Backup、ETL

クラウド

AWS、Cloud Computing、GCP、IaaS、PaaS、SaaS、Auto Scaling

セキュリティ

DDoS、Encryption、Firewall、OAuth、SSL/TLS、WAF、XSS

運用・監視

Grafana、Incident Management、Monitoring、Prometheus、SLA、Zabbix

開発・デプロイ

CI/CD、Git、Microservices、REST、Terraform、Zero Downtime Deployment

エラーメッセージ索引

HTTP エラー

400 Bad Request: 不正なリクエスト形式
401 Unauthorized: 認証が必要
403 Forbidden: アクセス権限なし
404 Not Found: リソースが存在しない
500 Internal Server Error: サーバー内部エラー
502 Bad Gateway: 上位サーバーからの不正応答
503 Service Unavailable: サービス利用不可
504 Gateway Timeout: 上位サーバーの応答タイムアウト

データベースエラー

Connection refused: データベース接続拒否
Deadlock: デッドロック発生
Lock timeout: ロックタイムアウト
Table doesn’t exist: テーブルが存在しない
Too many connections: 接続数上限

システムエラー

Permission denied: 権限不足
No space left on device: ディスク容量不足
Memory allocation failed: メモリ不足
Network unreachable: ネットワーク到達不可
Segmentation fault: セグメンテーション違反

プロトコル・ポート番号一覧

よく使用されるポート番号

20/21: FTP（データ/制御）
22: SSH
23: Telnet
25: SMTP
53: DNS
80: HTTP
110: POP3
143: IMAP
443: HTTPS
993: IMAPS
995: POP3S
3306: MySQL
5432: PostgreSQL
6379: Redis
8080: HTTP代替
27017: MongoDB

この用語集は継続的に更新され、新しい技術やトレンドに対応していきます。トラブルシューティング時の参考資料として活用してください。