GitHub AgentOps 実践ガイド

GitHub AgentOps 実践ガイド

Issue→Agent→PR→反復→マージの運用を、Copilot instructions / AGENTS.md / Skills / custom agents / hooks / policy controls / MCP / tool exposure / CI で標準化するための実践ガイド。例: Copilot cloud agent / third-party agents(OpenAI Codex 等)/ Copilot CLI。

目次

  • はじめに

導入

  • はじめに

本編

  • 第1章:責任分界(人間 / エージェント / CI)
  • 第2章:Agent-ready repo 要件(テンプレ / 品質ゲート / 権限境界)
  • 第3章:Instruction hierarchy と context 設計
  • 第4章:再利用レイヤー(Skills / custom agents / hooks)
  • 第5章:Policy と control surface 設計
  • 第6章:GitHub ネイティブな実行フロー
  • 第7章:MCP と tool exposure 設計
  • 第8章:コスト・予算・利用ガバナンス
  • 第9章:継続的 AI の実装パターン
  • 第10章:セキュリティ・秘密情報・供給網
  • 第11章:メトリクス・運用レビュー・展開ロードマップ

付録

  • 付録A:Companion 資産カタログ(shipped / planned)
  • 付録B:プレイブック集(タスク別運用手順)
  • 付録C:トラブルシュート(失敗パターンと対処)
  • 図表索引
GitHub

図表索引

本文理解を補助する4件の概念図を、掲載順に示します。各リンクは対応章の図へ直接移動します。

  1. 図1-1:Human / Agent / CIの責任境界と自動化の停止線
  2. 図6-1:Issueからresearch / plan、PR、review / CI、Mergeへ進む反復フロー
  3. 図7-1:MCP / tool exposureにおけるtrust boundaryとsecret boundary
  4. 図8-1:Budget・Policy・Metricsによるガバナンスのフィードバックループ
← 前へ 付録C:トラブルシュート(失敗パターンと対処) 目次へ 次へ →
Edit this page on GitHub
Content licensed under CC BY-NC-SA 4.0 (commercial use requires a separate agreement).
GitHub