"""
完全なゲノム解析パイプラインの実装例
"""

import logging
from pathlib import Path
import yaml

class GenomicsPipeline:
    """統合ゲノム解析パイプライン"""
    
    def __init__(self, config_file):
        """
        設定ファイルからパイプラインを初期化
        
        Args:
            config_file: YAML形式の設定ファイル
        """
        with open(config_file, 'r') as f:
            self.config = yaml.safe_load(f)
            
        self.setup_logging()
        self.setup_directories()
        
    def setup_logging(self):
        """ロギングの設定"""
        logging.basicConfig(
            level=getattr(logging, self.config['logging']['level']),
            format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
            handlers=[
                logging.FileHandler(self.config['logging']['file']),
                logging.StreamHandler()
            ]
        )
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        
    def setup_directories(self):
        """作業ディレクトリの作成"""
        for dir_path in ['output', 'temp', 'logs']:
            Path(self.config['paths'][dir_path]).mkdir(
                parents=True, exist_ok=True
            )
    
    def run(self):
        """パイプラインの実行"""
        try:
            self.logger.info("Starting genomics pipeline")
            
            # 1. データ読み込み
            data = self.load_data()
            
            # 2. 品質管理
            qc_data = self.quality_control(data)
            
            # 3. 解析
            results = self.analyze(qc_data)
            
            # 4. レポート生成
            self.generate_report(results)
            
            self.logger.info("Pipeline completed successfully")
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"Pipeline failed: {e}")
            raise