付録B:参考文献一覧

本書本文の各章末にある「参考文献」から、参照先を集約した一覧です。

Phase 5 主張範囲レビューゲート(2026-05-23 JST)

本付録は、本文の哲学・物理・計算理論上の主張を確認するための出典導線です。更新時は、本文の断定を次の区分に分けて確認します。

  • 実証済み事実: 論文、標準、公式資料、実験結果に基づく記述。
  • 数学的・形式的主張: 定義、仮定、定理、証明スケッチの範囲を明示する記述。
  • 哲学的立場: 物理主義、機能主義、計算主義など、反対説があり得る前提。
  • 思考実験・擬似コード: 理解補助の例であり、実装済みシステムや汎用証明ではない記述。
  • 時点依存情報: AI規制、標準、モデル能力、電力制約など、確認日が必要な記述。

本文で「示す」「証明する」「必然」「実現可能」と書く場合は、上記のどの区分に属するかを明示し、必要に応じて「本書の前提に立てば」「操作的には」「仮説として」などの限定を付けます。

文献

  • Azevedo, F. A. C., et al. (2009). Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain.(関連:第1章)
  • Baars, B. J. (1988). A cognitive theory of consciousness.(関連:第3章)
  • Balasubramanian, V. (2021). Brain power. Proc Natl Acad Sci U S A, 118(32), e2107022118.(関連:第1章)
  • Churchland, P. M. (1988). Matter and Consciousness.(関連:第1章)
  • Cybenko, G. (1989). Approximation by superpositions of a sigmoidal function.(関連:第2章)
  • Dennett, D. C. (1991). Consciousness Explained.(関連:第1章)
  • European Commission. (2024). Regulatory framework proposal on artificial intelligence(AI Act).(関連:第5章) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
  • Franklin, S., et al. (2016). LIDA: A systems-level architecture for cognition.(関連:第3章)
  • Hornik, K. (1991). Approximation capabilities of multilayer feedforward networks.(関連:第2章)
  • Ishiguro, H. (2009). ロボットとは何か.(関連:第1章)
  • International Energy Agency. (2025). Energy and AI.(関連:第1章・第5章) https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
  • Kaplan, J., et al. (2020). Scaling laws for neural language models.(関連:第3章)
  • Hoffmann, J., et al. (2022). Training Compute-Optimal Large Language Models.(関連:第3章、Chinchilla)
  • ISO/IEC. (2023). ISO/IEC 42001 Artificial intelligence - Management system.(関連:第5章) https://www.iso.org/standard/42001
  • NIST. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0).(関連:第5章) https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
  • OpenAI. (n.d.). Learning to reason with LLMs.(関連:第3章、アクセス日:2026-03-01)
  • Schaeffer, R., et al. (2023). Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?(関連:第3章)
  • Siegelmann, H. T. (1995). Computation beyond the Turing limit.(関連:第2章)
  • Tononi, G. (2008). Consciousness as integrated information.(関連:第3章)
  • Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence.(関連:第1章)
  • Valiant, L. (1984). A theory of the learnable.(関連:第1章・第2章)
  • Watanabe, M. (2017). 脳の意識 機械の意識.(関連:第1章)
  • Wei, J., et al. (2022). Emergent abilities of large language models.(関連:第3章)
  • Wu, Y., Sun, Z., Li, S., Welleck, S., Yang, Y. (2024). Inference Scaling Laws: An Empirical Analysis of Compute-Optimal Inference for Problem-Solving with Language Models.(関連:第3章)