付録D：実務会話例集（成果物まで落とす）
本付録では、AIエージェントとの対話を「会話で終わらせず、成果物まで落とす」ための会話例をまとめます。各例は、AIエージェント協働の標準手順（SOP） の 8ステップを意識して構成しています。
例1：要件分解（受け入れ条件/GWT化）→タスク分割
想定シーン
機能追加の要件が曖昧で、実装タスクに落とせない。
推奨自律度
Level 0（提案のみ）または Level 1（変更案生成まで）
依頼（人間 → AI）
目的: 要件を受け入れ条件に落とし、実装タスクに分割したい。
成果物: 1) Gherkin（Given-When-Then）形式の受け入れ条件 2) タスク一覧 3) リスクと確認事項
制約: 現時点で不明点が多い。断定せず「要確認」を明示して質問してほしい。
入力: （要件メモを貼る。機密は伏せる）
まず不足情報の確認質問を出し、次にPlanを提示してから、私のGoで成果物を作ってください。
確認質問（AI → 人間）例
- ユーザー種別（誰が使うか）と利用シナリオは何か
- 受け入れ条件（成功/失敗）はどう定義するか
- 既存仕様（例外/境界値/権限/性能要件）はあるか
- リリース期限と段階リリースの可否
承認（人間 → AI）
回答: （質問に回答）
Go: 提示したPlanで進めてください。
最終出力（AIの出力例）
- 受け入れ条件（GWT）: 3〜7本
- タスク一覧: 5〜15件（優先度/依存関係つき）
- 要確認: 未確定事項と決めるべき意思決定点
- リスク: 想定リスクと検証観点
例2：ADRドラフト作成（代替案比較・トレードオフ・リスク）
想定シーン
設計の意思決定を、後で説明できる形で残したい。
推奨自律度
Level 0（提案のみ）
依頼（人間 → AI）
目的: 設計判断をADRとして残す。
成果物: 付録CのADRテンプレートに沿ったドラフト
制約: 一次情報がない箇所は「要確認」として残し、断定しない。
入力: 現状/制約/候補案（A/B/C）を箇条書きで渡す。
最初に確認質問 → Plan → Go の順で進めてください。
最終出力（AIの出力例）
- 付録C のADRテンプレートに沿った Markdown
- 各案のトレードオフ（性能/コスト/保守性/セキュリティ）
- 検証計画（何を測るか、期限、成功条件）
例3：バグ調査（再現手順→仮説→ログ観点→最小修正案）
想定シーン
障害/不具合の再現が不安定で、切り分け方針が必要。
推奨自律度
Level 0（提案のみ）または Level 2（実行前レビュー必須）
依頼（人間 → AI）
目的: 不具合の原因を切り分けるための調査計画を作る。
成果物: 1) 再現手順（最小化）2) 仮説リスト（優先度つき）3) 取得すべきログ/メトリクス 4) 最小修正案（差分案）
制約: 外部アクセス不可。推測で断定しない。まず観測と再現性の確保を優先する。
入力: 事象、発生頻度、直近変更、ログ断片（機密は伏せる）
停止条件の例
- ログが不足して原因推定の精度が低い場合は、実行せず「追加で必要な観測点」を提示して止める。
最終出力（AIの出力例）
- 再現手順（最短パス）と「観測点チェックリスト」
- 仮説リスト（High/Med/Low などの優先度）
- 最小修正案（diff形式の案）とテスト方針
例4：コードレビュー（指摘カテゴリ、優先度、回帰リスク）
想定シーン
PRのレビュー観点を漏れなく整理したい。
推奨自律度
Level 0（提案のみ）
依頼（人間 → AI）
目的: コードレビューの観点と指摘案を整理する。
成果物: 1) 指摘一覧（必須/推奨/任意）2) 回帰リスク 3) 追加テスト案
制約: セキュリティ/可用性/保守性の観点を含める。断定せず根拠を併記する。
入力: 変更差分（または要約）、設計意図、関連チケット
最終出力（AIの出力例）
- 指摘カテゴリ: 仕様逸脱 / バグ / セキュリティ / パフォーマンス / 可読性 / テスト
- 重要度: MUST/SHOULD/COULD
- 追加テスト: 単体/結合/回帰の候補
例5：変更差分生成（パッチ形式、影響ファイル一覧、テスト方針）
想定シーン
軽微な修正を差分案として作り、レビューしやすくしたい。
推奨自律度
Level 1（変更案生成まで）または Level 2（実行前レビュー必須）
依頼（人間 → AI）
目的: 修正をレビューしやすい差分として提示する。
成果物: 1) 変更方針 2) 影響範囲 3) パッチ（diff）案 4) テスト/検証方針 5) ロールバック案
制約: 既存の意味を変えない。用語の勝手な言い換え禁止。差分は最小化する。
入力: 対象ファイル、現状の問題点、期待する状態
まずPlanを提示し、Goで差分案を出してください。
最終出力（AIの出力例）
- 影響ファイル一覧（追加/変更/削除）
- パッチ案（
diff形式） - 検証手順（リンク切れ・コードフェンス・レンダリング等）
例6：インシデント初動支援（状況整理→切り分け→暫定対処→恒久対策→ポストモーテム草案）
想定シーン
緊急対応で情報が散らばり、判断がぶれる。
推奨自律度
Level 0（提案のみ）または Level 2（実行前レビュー必須）
依頼（人間 → AI）
目的: 初動対応のチェックリストと、ポストモーテム草案を作る。
成果物: 1) まず確認すべき観測点 2) 仮説リスト 3) 暫定対応案（ロールバック含む）4) 恒久対策案 5) 付録Cのポストモーテムテンプレに沿った草案
制約: 破壊的操作は提案まで。実行手順は必ず承認ゲートを前提にする。機密情報は貼らない。
入力: 事象、影響、タイムライン断片、直近変更、ログ断片（機密は伏せる）
最終出力（AIの出力例）
- 初動チェックリスト（「今やる/後でやる」を分ける）
- 仮説と切り分け手順（観測→判断の順）
- ポストモーテム草案（付録C テンプレに沿う）