【機密レベル1：極秘】
- 経営戦略・M&A情報
- 未発表の財務情報
- 個人情報（氏名・住所等）
- 取引先との契約内容
→ AI活用禁止

【機密レベル2：秘密】
- 社内売上データ
- 組織図・人事情報
- 製品開発計画
- 競合分析結果
→ 社内AI・プライベート環境のみ使用可

【機密レベル3：限定公開】
- 業界一般データ
- 公開済み商品情報
- 一般的な市場動向
- 公開資料からの情報
→ 外部AIサービス使用可（注意要）

【機密レベル4：公開】
- 公式発表済み情報
- 一般公開されたデータ
- 業界の常識的知識
→ 自由に使用可能

【OK例】
「製造業の在庫管理効率化について、一般的な手法と効果を教えてください」

【NG例】
「弊社（ABC株式会社）の在庫データを分析してください：
- A商品：1,000個（在庫過剰）
- B商品：50個（欠品リスク）
- C商品：500個（適正水準）」

【改善前】
「田中部長から山田課長への人事評価で、営業成績が目標の80%だった件について改善策を提案してください」

【改善後】
「営業担当者の成績が目標の80%水準の場合の改善策を提案してください。組織は中規模企業の営業部門という設定でお願いします」

【AI使用時のセキュリティルール】

1. 禁止事項
□ 顧客名・取引先名の入力禁止
□ 個人名（実名）の入力禁止
□ 具体的な数値データの入力禁止
□ 社内限定資料からのコピペ禁止

2. 推奨事項
□ 情報の抽象化・一般化
□ 架空の事例設定を使用
□ 業界標準データを参考に使用
□ 結果の社外共有時は事前確認

3. 必須事項
□ 使用前に情報分類を確認
□ 機密情報は社内AI環境を使用
□ 使用履歴の記録保存
□ 定期的なセキュリティ研修受講

【判断が困難なケース】
1. AIが生成した文章を大幅に修正・編集した場合
2. AIのアイデアを基に人間が創作した場合
3. AIが既存作品に酷似した内容を生成した場合
4. 複数のAI出力を組み合わせて作品を作成した場合

【高リスク】
- 「村上春樹風の小説を書いて」
- 「ディズニーキャラクター風のイラストを作成」
- 「ビートルズ風の楽曲を作曲」
- 「特定ブランドのロゴデザインを参考に」

【対策後】
- 「現代文学の手法を使った短編小説を書いて」
- 「オリジナルキャラクターを作成」
- 「ポップス風の楽曲を作曲」
- 「シンプルで覚えやすいロゴデザインを提案」

□ 既存作品との類似性確認
□ オリジナリティの確保
□ 競合他社商標との重複確認
□ 業界標準・慣行との整合性
□ 法務部門での事前確認
□ 必要に応じた専門家相談

【AI活用における知的財産権ガイド】

1. 基本方針
- オリジナリティを重視した活用
- 既存作品の模倣・複製を回避
- 商用利用前の慎重な確認
- 継続的な法的動向の把握

2. 具体的な注意事項
- 特定の作家・アーティスト名の使用禁止
- 有名ブランド・商標の言及回避
- 既存キャラクター・作品の模倣禁止
- 他社の営業秘密と思われる情報の利用禁止

3. 確認プロセス
- 社内法務部門での事前レビュー
- 外部専門家による確認（必要時）
- 類似性検索ツールの活用
- 定期的なガイドライン見直し

【最終責任】人間（使用者・承認者）
- 内容の妥当性確認
- 事実関係の検証
- 品質基準の担保
- 社会的影響の評価

【補助的役割】AI
- 原案・素材の提供
- 効率化の支援
- 多角的視点の提供
- 作業負荷の軽減

【4段階チェック体制】

1. 生成段階
□ 適切なプロンプト設計
□ 期待品質の事前設定
□ 複数候補の生成

2. 確認段階
□ 事実関係の検証
□ 論理構成の確認
□ 表現の適切性チェック

3. 承認段階
□ 責任者による最終確認
□ 社内基準との照合
□ リスクアセスメント

4. 公開後管理
□ フィードバック収集
□ 問題発生時の対応
□ 継続的な改善

【正確性】
- 事実の正確性（90%以上）
- データの最新性（1年以内）
- 引用元の信頼性（公的機関・専門機関）

【適切性】
- 目的との合致度（完全一致）
- 対象読者への適合性（適切）
- 企業ブランドとの整合性（一致）

【完全性】
- 必要情報の網羅性（95%以上）
- 論理構成の完全性（論理的）
- 実用性の確保（実行可能）

【独自性】
- オリジナリティ（他社と差別化）
- 付加価値（独自の視点・分析）
- 競争優位性（市場価値あり）

【内容確認】
□ 事実関係は正確か
□ 情報は最新か
□ 論理に矛盾はないか
□ 偏見・差別的表現はないか
□ 法的問題はないか

【体裁確認】
□ 誤字・脱字はないか
□ 表記統一されているか
□ 読みやすい構成か
□ 適切な分量か
□ デザインは統一されているか

【目的確認】
□ 目的を達成できるか
□ 対象読者に適しているか
□ 期待する効果が得られるか
□ 次のアクションにつながるか
□ 企業イメージに合っているか

1. 問題発見・報告
   ↓
2. 影響範囲の特定
   ↓
3. 緊急度・重要度の評価
   ↓
4. 対応方針の決定
   ↓
5. 修正・対策の実施
   ↓
6. 再発防止策の検討
   ↓
7. プロセス・ガイドラインの改善

【個人情報保護法】
- 個人情報の適切な取り扱い
- 本人同意の原則
- 第三者提供の制限
- 安全管理措置の実施

【不正競争防止法】
- 営業秘密の保護
- 他社情報の不正取得禁止
- 不正な競争手段の禁止

【著作権法】
- 著作物の適正利用
- 引用のルール遵守
- 無断複製・改変の禁止

【労働関連法】
- 労働条件の適正管理
- ハラスメント防止
- 差別的取扱いの禁止

- 金融商品取引法の遵守
- 顧客情報の厳格な管理
- AI活用に関する監督指針
- リスク管理態勢の整備

- 薬機法の遵守
- 医療情報の取り扱い
- 臨床データの管理
- 安全性情報の報告

- 製造物責任法
- 品質管理基準
- 環境規制
- 輸出管理規制

【AI活用委員会】
- 委員長：情報システム部門長
- メンバー：各部門代表、法務、人事、品質管理
- 役割：方針策定、リスク管理、教育推進

【部門別責任者】
- 各部門でのAI活用統括
- 社員教育とガイドライン浸透
- 問題発生時の初期対応

【専門チーム】
- IT部門：技術的セキュリティ
- 法務部門：法的リスク管理
- 人事部門：教育・研修
- 品質管理部門：アウトプット品質

【AI活用規程】
1. 目的・適用範囲
2. 基本方針
3. 使用可能な範囲・禁止事項
4. 承認プロセス
5. セキュリティ要件
6. 品質管理
7. 教育・研修
8. 監査・見直し

【操作マニュアル】
- 具体的な使用手順
- 注意事項・禁止事項
- トラブル時の対応
- よくある質問と回答

【人間が担うべき判断】
- 企業の方向性・ビジョン設定
- 重要な投資判断
- 人事・組織の重要決定
- リスクテイクの判断
- ステークホルダー間の利害調整

【理由】
- 複雑な背景・文脈の理解が必要
- 価値観・哲学的判断を含む
- 長期的視点が重要
- 責任の所在が明確である必要

【人間が担うべき領域】
- 重要な顧客との関係構築
- 社内の人間関係調整
- 交渉・合意形成
- チームビルディング
- 危機時のコミュニケーション

【理由】
- 感情・心理への配慮が必要
- 信頼関係の構築が重要
- 非言語コミュニケーションを含む
- 個別性・特殊性への対応が必要

【人間が担うべき領域】
- 革新的アイデアの創出
- 新市場・新事業の発見
- 芸術的・デザイン的創作
- 問題設定・課題発見
- パラダイムシフトの認識

【理由】
- 既存の枠を超えた発想が必要
- 直感・ひらめきが重要
- 美的センス・感性を要する
- 社会的洞察力が必要

【AI主導＋人間確認】
- データ収集・整理
- 定型的分析
- 文書の初期ドラフト作成
- スケジュール調整
→ 人間が最終確認・承認

【人間主導＋AI支援】
- 戦略立案
- 重要な交渉
- 創作活動
- 重要な意思決定
→ AIが情報提供・選択肢提示

【人間専任】
- 最終責任を伴う決定
- 高度な人間関係業務
- 倫理的判断
- 危機管理
→ AIは使用しない

【AI活用判断のフローチャート】

1. タスクの性質確認
   定型的 → AI主導
   非定型的 → 次へ

2. 影響範囲確認
   限定的 → AI活用可
   広範囲 → 次へ

3. 責任の重要度
   軽微 → AI活用可
   重大 → 人間判断

4. 専門性要求度
   一般的 → AI活用可
   高度専門的 → 人間判断

5. 倫理的側面
   なし → AI活用可
   あり → 人間判断