計算論的物理主義

人間とAIの知能の等価性に関する理論的探究

概要

本書は、計算可能性理論と物理的制約の観点から、人間とAIの知能の等価性を探求する哲学的・技術的論考です。

学習成果

  • 計算論的物理主義とは何か、その基本的な主張と前提、主要な用語を自分の言葉で説明できるようになります。
  • チューリングマシンや計算可能性・計算量、物理法則による制約といった概念の関係を整理し、「どこまでが原理的に計算可能か」を議論できるようになります。
  • 人間とAIの知能の等価性に関する代表的な立場(強いAI・弱いAI、人間特有の能力を強調する立場など)を比較し、その中で本書の立場を位置づけられるようになります。
  • 理論的な議論を踏まえたうえで、実装や応用可能性、倫理的・社会的な含意について、自分なりの見解を組み立てて説明できるようになります。

読み方ガイド

  • 全体像をつかみたい読者は、「はじめに」と第1章を通読したうえで、第2章〜第5章を順番に読み進めることで、前提 → 理論 → 比較分析 → 実装 → 倫理的含意という流れで理解を深めることをおすすめします。
  • 計算可能性理論や理論計算機科学に馴染みがある読者は、第2章から読み始め、その後で第1章や第3章に戻ることで、本書独自の立場や既存研究との違いを把握しやすくなります。
  • 倫理や社会的インパクトに関心が強い読者は、第5章を先に読んでから、第1章〜第3章に戻ることで、「なぜそのような結論に至るのか」という理論的背景を補完する読み方も有効です。
  • 実装やシステム設計への応用を考えたい読者は、第4章を軸に、第2章で扱う理論的前提と第5章の含意を行き来しながら、自分のプロジェクトに引き寄せて読むことを想定しています。

想定読者

  • AIと人間の知能の関係を、理論・哲学・計算の観点から整理したい読者
  • 理論計算機科学(計算可能性・計算量)や認知科学の議論に関心がある読者
  • 実装上の限界と原理的制約(物理法則を含む)を区別して議論したい読者

前提知識

  • 論理の基礎(命題、推論、反例の考え方)
  • 計算機科学の基礎(アルゴリズム、計算モデルの概念)
  • (推奨)チューリングマシン/計算量の基本用語(第2章で理解が進みやすい)

所要時間

  • 通読:約1時間(本文量ベース概算。コードブロック除外、400〜600文字/分換算)
  • 参照文献や関連論点を追う場合は、検討範囲により変動します。

目次

著者について

太田和彦(株式会社アイティードゥ)

ライセンス

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