AI主導開発時代のソフトウェアテスト戦略
品質保証の新パラダイム
AI生成コードに対応した実践的テスト手法
本書について
GitHub Copilot、ChatGPT、Claudeなど、AI支援ツールの急速な普及により、ソフトウェア開発の現場は大きく変わりました。開発者の生産性は飛躍的に向上しましたが、同時に新たな品質保証の課題も生まれています。
本書は、AI主導開発時代における品質保証の新しいパラダイムを提示し、実践的な解決策を提供します。
こんな方におすすめ
- QAエンジニア・テストエンジニア - AI生成コードの品質保証に課題を感じている方
- 開発チームリーダー・アーキテクト - チーム全体の品質戦略を見直したい方
- CTO・VP of Engineering - 組織レベルでの品質保証体制を構築したい方
- DevOpsエンジニア - CI/CDパイプラインにAI品質検証を組み込みたい方
目次
はじめに
第1部:基礎編
第2部:戦略編
第3部:実践編
第4部:発展編
付録
あとがき
本書の特徴
🎯 実践的なアプローチ
理論だけでなく、実際の現場で使える具体的な手法、テンプレート、チェックリストを豊富に収録
🔄 継続的な更新
AI技術の進歩に対応して、内容を継続的に更新。最新情報はGitHubリポジトリで公開
💡 ケーススタディ
実際のプロジェクトでの成功事例と失敗事例から学ぶ実践的な知見
🛠️ すぐに使えるツール
付録に収録されたテンプレートやチェックリストは、そのまま現場で活用可能
フィードバック・お問い合わせ
- GitHub Issues: https://github.com/itdojp/ai-testing-strategy-book/issues
- Email: knowledge@itdo.jp
- 公式サイト: https://itdojp.github.io/ai-testing-strategy-book/
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