AI時代のプロフェッショナルITエンジニアの思考法
生成AIを活用した技術的意思決定とステークホルダーマネジメントの実践的フレームワーク
概要
2024年、生成AIはITエンジニアの日常的なツールとなりました。しかし、優秀なエンジニアと平均的なエンジニアの差は、AIの登場によってむしろ拡大しています。その差を生むのは、依然として「思考のプロセス」です。
本書は、AI時代のプロフェッショナルなITエンジニアが持つべき思考プロセスを可視化し、体系化したものです。AIツールを最大限活用しながら、人間にしかできない高度な判断を行うための実践的ガイドです。
本書の特徴
- 技術領域に依存しない：ソフトウェア開発、インフラ、データ、セキュリティなど幅広い領域で活用可能
- AI活用を前提：生成AIと協働しながら高度な判断を行うフレームワークを提供
- 実践的アプローチ：具体的なケーススタディとテンプレートで即座に適用可能
- 体系的な構成：6つの章で思考プロセスを段階的に習得
目次
はじめに
- まえがき - AI時代における思考法の意義
本編
第1章: エンジニアの思考OS
基本的な認知フレームワーク
- 抽象化と具体化の往復運動
- トレードオフの定量化手法
- 技術的負債の経済学的評価
- AI時代のエンジニアリング思考フレームワーク
第2章: 要件定義の認知プロセス
曖昧性との戦い
- 顧客の言語と技術の言語の変換機構
- 隠れた制約条件の発見手法
- スコープクリープの予防的制御
- AIを活用した要件定義の高度化
第3章: アーキテクチャ設計の意思決定
未来への投資
- 将来の不確実性への対処戦略
- 技術選定マトリクスの構築
- リスクとリターンの定量評価
- AI時代のアーキテクチャ設計
第4章: 開発/構築フェーズの最適化思考
チーム生産性の科学
- レビュープロセスにおける交渉術
- 技術的妥協点の見極め方
- チーム生産性の数理モデル
- AI支援開発における品質保証
第5章: ステークホルダーマネジメント
技術と経営の架け橋
- 経営層への技術説明フレームワーク
- 予算獲得のためのROI提示手法
- リスクコミュニケーション戦略
- AI活用を前提とした経営コミュニケーション
第6章: 危機管理と問題解決
火消しの科学
- インシデント対応の優先順位付け
- 根本原因分析の思考プロセス
- ポストモーテムの価値最大化
- AIを活用したインシデント対応の高度化
付録
想定読者
- 技術的には一定の経験を積んだが、より上位の判断を求められるようになったエンジニア
- テックリードやアーキテクトとして、技術選定や設計判断の責任を負う立場の人
- エンジニアリングマネージャーとして、チームの生産性と成果に責任を持つ人
- 経営層とエンジニアリング現場の間で、橋渡し役を担う人
著者について
ITDO Inc.
株式会社アイティードゥは、ITエンジニアの技術力向上と組織の成長を支援する企業です。
📄 ライセンス
本書は Creative Commons BY-NC-SA 4.0 ライセンスで公開されています。
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